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韩宏峰

韩宏峰,男,1996年3月生人,人工智能博士。中国政法大学证据科学研究院(证据科学教育部重点实验室)专任教师,教学科研岗,法大法庭科学技术鉴定研究所文件检验技术室。主要从事司法鉴定学,法庭科学(文书鉴定、痕迹鉴定等方向)与人工智能交叉技术的教学、科研及鉴定工作。

教育背景

2014年9月 - 2018年6月 北京邮电大学 工学学士

2018年9月 - 2023年6月 中国人民大学 工学博士

工作经历

2023年 - 至今 中国政法大学证据科学研究院

研究方向

计算机视觉:视频内容理解,图像处理,低成本训练,多模态预训练和特征融合(图像模态/文本模态/声音模态),扩散生成模型,文生成图等

机器学习和深度学习:小样本学习,自监督学习,元学习,强化学习等

司法鉴定学交叉技术研究:文件检验学、痕迹检验学、法庭科学/物证技术学、证据法等相关人工智能交叉技术研究

学术论文

1. Hongfeng Han, Guoxing Yang, Yuqi Huo, Zhiwu Lu*, Ji-Rong Wen. Complex Action Segmentation in Compressed Videos[C]. 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China, 2021, pp. 1-6, doi: https://doi.org/10.1109/ICME51207.2021.9428317.

2. Hongfeng Han, Nanyi Fei, Zhiwu Lu*, Ji-Rong Wen. Supervised Contrastive Learning for Few-Shot Action Classification[C]. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part III. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 512-528, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-26409-2\_31.

3. Hongfeng Han, Zhiwu Lu*, Ji-Rong Wen. Binary Neural Network for Video Action Recognition[C]. MultiMedia Modeling: 29th International Conference, MMM 2023, Bergen, Norway, January 9–12, 2023, Proceedings, Part I. Cham: Springer International Publishing, 2023: 95-106, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-27077-2\_8.

4. Hongfeng Han, Zhiwu Lu*, Ji-Rong Wen. CTDA: Contrastive Temporal Domain Adaptation for Action Segmentation[C]. MultiMedia Modeling: 29th International Conference, MMM 2023, Bergen, Norway, January 9–12, 2023, Proceedings, Part II. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 562-574, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-27818-1\_46.

5. 刘文静,邢颖,韩宏峰等.基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制[J].东南大学学报(自然科学版),2017,47(S1):170-175.

科研项目

小样本学习图像处理研究

多模态融合表征学习研究

生理与行为联合表征研究

司法信息检索预训练研究

教授课程

研究生通选课程:《智慧法律人工智能的应用实务》

国际学术交流

1. 卑尔根(挪威),“CTDA: Contrastive Temporal Domain Adaptation for Action Segmentation”,MultiMedia Modeling: 29th International Conference, MMM 2023.

2. 卑尔根(挪威),“Binary Neural Network for Video Action Recognition”,MultiMedia Modeling: 29th International Conference, MMM 2023.

3. 格勒诺布尔(法国),“Supervised Contrastive Learning for Few-Shot Action Classification”, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2022.

4. 深圳(中国),“Complex Action Segmentation in Compressed Videos”, IEEE International Conference on Multimedia and Expo,ICME 2021.

荣誉奖励

Oracle Certified Professional, Java SE 6 Programmer

Database 11g: Oracle Certified Professional, Database Administrator

围棋五段,国家二级运动员

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